En este proyecto, utilicé Deepseek para automatizar la generación de contenido, creando descripciones enriquecidas y precisas para cada fragancia. También implementé un script personalizado para recopilar, transformar y adaptar automáticamente imágenes, garantizando una presentación visual uniforme y de alta calidad en diferentes dispositivos.

El desarrollo del backend se realizó con AWS Lambda, Python y Flask. Además, integré DynamoDB como base de datos, aprovechando su capacidad para manejar grandes volúmenes de información de forma flexible y segura. Finalmente, el front-end fue desarrollado con React y Tailwind CSS, asegurando una interfaz fluida y atractiva, alojada estratégicamente en CloudFlare Pages para garantizar un rendimiento global excepcional.

Más información de este proyecto en el siguiente enlace Mode rate on